Detail Cantuman Kembali
mobilitas deteksi visual pada perubahan dimensi menggunakan algoritma neural network dan sum of absolute difference
- Bagikan:
Pekerjaan dalam monitoring dan indentifikasi dimensi khususnya pada sektor perkapalan masih diimplementasikan secara manual. Sebab itu untuk mempercepat pekerjaan tersebut, dilakukan pengembangan image processing dengan 2 tahapan, Tahapan pertama dilakukan dengan dua proses. Proses pertama yaitu mengubah file dari .jpg ke dalam grayscale dengan pendekatan nilai multilevel tresholding dengan aplikasi Metlab untuk mendapatkan nilai contrast, colleration, energy, dan homogeneity dari pendekatan Gray level co-oocurence matrix (GLCM). Proses kedua, nilai dari GLCM dikonversi kedalam nilai algoritma NN dan disimpan sebagai database algoritma neural network untuk mengeluarkan identifikasi kapal. Tahapan kedua dilakukan dengan empat proses. Proses pertama yaitu mengkonversi .dwg ke .jpg dengan aplikasi autocad, proses kedua yaitu dengan pendekatan multilevel tresholding untuk mengkonversi .jpg ke dalam grayscale dengan bantuan aplikasi Matlab. Proses ketiga dengan pendekatan Multilevel Tresholding, mengkonversi grayscale ke dalam biner dengan bantuan aplikasi Matlab. Tahapan keempat dilakukan pendekatan Edge base segmentation untuk mengkonversi biner ke dalam segmentasi dan dikombinasikan dengan pendekatan Sum Of Absolute Difference untuk menkoreksi principal dimension sebuah lines plan kapal dan memonitoring suatu pekerjaan pembangunan kapal dari awal pembangunan. Berdasarkan penjelasan tersebut, tahapan pertama ditujukan untuk owner dan surveyor sedangkan tahapan kedua ditujukan hanya untuk Shipyard. Hasil dari neural network mendapatkan keakurasian identifikasi sebesar 87,5% dengan kesimpulan, semakin banyak database akan mengurangi persentase error. Sedangkan hasil dari Sum of Absolute Difference dalam mengkoreksi dimensi lines plan, mendapatkan persentase error Loa sebesar 0,7 % dari lines plan dan dapat menganalysis kesaaman akurasi hingga 85,9% pada objek jarak 1 m.
621.20.15 Muh m
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2020
Surabaya
xv, 100 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...